AWS / クラウド＆IoTソリューション

まず、アプリの名前にも入っている「RIDEOLOGY」ですが、走り「RIDE」とこだわり「IDEOLOGY」を組み合わせたカワサキの造語です。これはカワサキのやろうとしていること、コンセプトや想い、商品やサービスにおけるカワサキのこだわりを指す言葉です。

世の中にはお客様にコネクティッドを提供するアプリは多く存在していますが、車両と人とが直接繋がるアプリはあまり多くありません。我々はメーカーですので、メーカーができること、車両が持っているデータとお客様を繋げてモーターサイクルで走るという“感覚”で楽しんでいるものを目で見て楽しんでもらったり、あるいは新しい出会いを見つけてもらうために、車両と直接繋ぐことを主軸に置いてアプリ開発に取り組んでまいりました。

カワサキの主力モーターサイクルは中型大型車両です。これは趣味性が高く、ツーリングやサーキットに持ち込み、走ること自体を趣味として楽しまれているお客様がほとんどです。そんなお客様の余暇の時間にモーターサイクルでどう走ったのか、どう楽しんだかをデータでも振り返っていただきたい。また今回のアプリではライダー同士のマッチングも実現したかったのです。時代とともに価値観やライダーの年齢層も移り変わっており、モーターサイクルを買ったはいいけどどう楽しめばいいかわからない、という新しい世代のお客様も中にはいらっしゃいます。すべてのライダーの楽しみ方を拡げたい、そのためにライダーとライダー、モーターサイクルとライダーとを繋げていくことをアプリで実現しようと考えました。

モーターサイクルのライダーは、自分がモーターサイクルに乗っている姿は実はあまり見る機会がありません。例えば、信号待ちの時にショーウィンドウに映る自分やモーターサイクルを見たりして、モーターサイクルに乗っている姿が恰好良く見えているかな、と気になることがあります。ただ、ライディング中の自分の姿はなかなか確認できないものです。

それを3Dモデルにしたことで、お客様自身のアバターではありませんが、自分がどんなふうにモーターサイクルに乗っているかを振り返ることができます。車やモーターサイクルのレースゲームもリプレイがありますが、同じ感覚で自分が走ったライディングを再現できたらいいなというのがコンセプトとしてはありました。
車のコネクティッドアプリでは例えば鍵の開け閉めがアプリ上でできるなど、利便性が高く、誰でも恩恵を受けることができるものがありますが、「RIDEOLOGY THE APP MOTORCYCLE」はライダーの本質的な欲求からコンテンツを考えているところがあります。

先ほども述べましたが、ライダーとモーターサイクルを繋ぐのは基本的だと考えていて、ライダー同士、モーターサイクル同士のマッチング機能は概念として機能を搭載したいと考えていました。モーターサイクルさえ手に入れば一人でも走り回って楽しんでいた時代がありましたが、今はよりモーターサイクル＋人の繋がりだったり、コミュニティーだったりが重要な要素になってきたと感じています。

そういう方に向けて、共有公開しても良いという方には車両の情報を共有してもらい、同じモーターサイクル、気になるモーターサイクルを見つけていただいて、ツーリング先だったり休憩スポットなど、情報があればコンタクトできるんじゃないかと考えて、ライダーのモーターサイクルに対する興味や関心を広げる手助けがしたいという想いがあります。
このアプリでコミュニティが少しずつでも大きくなって、いずれは他社のモーターサイクルに乗るライダーとも繋がれるエコシステムを目指していきたいと考えています。

モーターサイクルのコネクティッドを考え始めたのが、2015年で2016年からプロジェクトは開始しています。ただ、最初にサービス開始したアプリはクラウドなしでやっていたため、クラウドとは切り離したエッジだけの機能になっていましたが、ＫＹＯＳＯさんのサポートもいただきながら、2020年からクラウドの構想を作り上げることができました。

コネクティッド推進部の“コネクティッド”に込める意味としては、モーターサイクルとスマホだけでなく、ライダーとライダーも繋げてモーターサイクルの世界をさらに拡げるコネクティッドを目指したいと考えています。

社内で研究用にデータロギングする時は、研究開発用の車両からはかなりの高精度で取っています。正直、収集するデータ量は減らすべきという意見は社内でも出ていましたが、モーターサイクルは車と比べるとエンジンやスロットル、挙動の変化が大きいため、趣味性の高いモーターサイクルのデータを扱うにはやはりハイレートなデータが必要なのではないかということで、今回はかなりハイレートなデータを収集しています。

これをクラウドにあげることでお客様にモーターサイクルの挙動を見せられます。将来的にはこのデータを使って、ライディングのアドバイスなども行っていきたいと考えています。

数十万件／秒もの大容量の走行データをリアルタイム計算処理する仕組み

まだまだ改良は必要ではありますが、3Dモデルの走行姿勢の再現など、お客様に目で見て楽しめる機能をまずは実装できたこと、社内でも統計データの活用を始めています。
データを活用することで、お客様にさらに新しいサービスを提供していくことを計画しています。

継続的にやってもらいたいと考えています。内製化とは言っても、すべて理解して全部自前でやろうとは思っていません。
カワサキの理念として人材育成という点でもシステムの中身や概念を理解し、丸投げにはせずに、知識を持った状態で会話ができることが必要です。双方刺激し合いながらプロジェクトを進めていきたいと考えています。

AWSで日々、新しいサービスが生まれていて、設計当時はベストと思っていたアーキテクチャよりもさらにベストな方法ができそうな場合、ぜひ見直してご提案いただきたいです。